Вчені описали математичну модель терористичних атак

С практикою терористи стають все успішніше. Нова математична модель демонструє збільшення кількості фатальних атак з часом.

Среді вчених, які взялися за вирішення цієї, на перший погляд нерозв'язною завдання з виявлення закономірностей в хаосі сучасних війн, були математики, фізики та еволюційні біологі.

Смерті на війні, особливо ті, які викликані терористичними атаками, здаються хаотичними і не пов'язаними один з одним. Але деякі вчені вважають, що знайшли ключ до передбачення часу вчинення наступних фатальних атак.

Ето відкриття засноване не на нових розвідувальних технологіях або видобутих секретних даних, а на відносно нескладних математичних розрахунках. Виявилося, що як для фатальних придорожніх бомб у Кабулі в 2008, так і для летальних терористичних атак сепаратистських груп в 1970-х, частота вдалих нападів збільшується з певною швидкістю. Дослідники помітили, що ця швидкість дуже нагадує криву навченості. Це відкриття опубліковано в журналі Science від 1 липня.

Практікуясь в якій-небудь області, люди стають все искусней й швидше у своїй справі, будь то створення літака або проведення багатоетапної хірургічної операції. Як з'ясували автори статті, то ж вірно і у разі організації і виконання успішних військових атак.

Фізік Ніл Джонсон вважає, що за схожими принципами розвиваються системи хижак-жертва в дикій природі, коли живі організми безперервно адаптуються і еволюціонують, щоб перевершити один одного.

В випадку з терористичними і повстанськими атаками, нова модель являє собою важливий інструмент щодо забезпечення безпеки солдатів і цивільного населення, який дозволяє проводити "дійсно прямі розрахунки майбутнього", - сказав Джонсон. "Це не магічний астрологічний кристал з передрікання майбутнього, а оцінний розрахунок".

Орігінал (на англ. Мовою): Scientificamerican

• Новая работа создает дорожную карту для следующего поколения биоэлектронной медицины
• Средневековая нанотехнологичная кольчуга
• Исследование показывает, что телетерапия не улучшила доступ к психиатрической помощи
• Eni будет искать энергоресурсы с помощью суперкомпьютера нового поколения
• Искусственный интеллект: новая реальность трудового рынка
• 3D-печатная грибная топливная ячейка предлагает биоразлагаемое решение для получения энергии
• Колебания доменных стенок в 2D материалах раскрывают новый механизм сверхпроводимости
• IBM ускоряет обучение ИИ на скорости света при минимальном энергопотреблении