120 петабайт: IBM создаст самое вместительное устройство хранения информации в мире

По мере развития компьютерной индустрии, растет спрос на новые способы хранения информации. Еще недавно персональный компьютер с жестким диском емкостью в 1 гигабайт был пределом мечтаний. С другой стороны, все более быстрые суперкомпьютеры нуждаются не только в большем объеме устройств хранения информации, но и в более быстрых технологиях сохранения и чтения данных, иначе их драгоценное время будет тратиться впустую, на определение местонахождения данных. В связи с этим, компания IBM взялась за создание самого большого массива данных в мире, в котором будет применена самая быстрая система записи и чтения данных. Емкость системы составит 120 петабайт (120 миллионов гигабайт), а новая файловая система GPFS позволит индексировать 10 миллиардов файлов всего за сорок три минуты.

Располагаться этот, пока еще не получивший названия, массив данных, будет в исследовательском комплексе IBM в Калифорнии. Клиенту, имя которого не раскрывается, придется затратить на него немалое количество денег. В связи с финансовой ситуацией, которая сложилась в США, самым вероятным заказчиком является большая компания, такая как Microsoft, Apple или Google, но конечная цель такого огромного массива остается неизвестной. Традиционно, суперкомпьютеры с огромными базами данных используются для моделирования погоды, проведения военных или научных экспериментов.

Массив будет состоять из 200 000 соединенных друг с другом стандартных (вероятно 1-терабайтных) дисков, которые компактно расположатся в специальных широких ящиках. Охлаждение будет производиться посредством стандартных кондиционеров в связке с водяной охлаждающей системой, которую IBM уже в течение многих лет использует в суперкомпьютерах. По сравнению с данным массивом померкнут все современные системы, объем которых, обычно, не превышает 15 петабайт.

Оригинал (на англ. языке): Physorg

• Телескоп «Джеймс Уэбб» показал рождение тысяч новых звёзд в «Омара»
• GE Aerospace испытала гиперзвуковой двигатель без движущихся частей
• Ученые создали нейросеть из ДНК, способную к обучению
• Инженеры впервые передали квантовые сигналы по стандартному Интернет-протоколу
• Новая версия зонда Neuropixels позволяет записывать активность тысяч нейронов в мозге приматов с беспрецедентной точностью
• Искусственный интеллект научился выявлять рак голосовых связок по звуку голоса
• Сверхзвуковые перелёты могут вернуться в США уже к 2027 году
• Электронный луч против тефлонового мусора: японские учёные нашли способ переработки "вечного" пластика