Ученые определили самый эффективный способ изучения движений

Исследование, которым руководил Маурис Смит с факультета инженерных и прикладных наук, продемонстрировало, что простое повторение задания может быть не самым эффективным способом для изучения нового движения.

В своей статье, опубликованной в PLoS Computational Biology, они описали так называемое "изучение на основе движения". Оказалось, что когда люди совершают ошибочное действие во время практики, их мозг в большей степени изучает то, что они сделали в реальности, а не то, что они планировали сделать.

Приняв это во внимание, исследователи предложили новый подход к нейрологической реабилитации: постепенная модификация задания от простых до более комплексных движений, таким образом, чтобы свести к минимуму различие (ошибку) между совершаемым и планируемым движением.

Первый эксперимент подтвердил верность теории изучения на основе движения, а второй был призван определить эффективность применения этого принципа на практике.

"Мы разработали обучающую процедуру, которая основана именно на этом аспекте изучения движений", - сказал ведущий автор Николас Гонзалез Кастро из лаборатории нейромоторики.

"В случае с простым заданием по протягиванию руки к цели, выяснилось, что когда мы корректировали положение цели от испытания к испытанию таким образом, что разница между задуманным и предпринятым движением сводилась к минимуму, то процесс обучения добровольцев проходил на 50 процентов быстрей, чем когда их обучение состояло в повторении сразу всего движения целиком".

"Если вы намереваетесь научить человека чему-то, то считается, что практикуясь, он обучается именно тому, чему его пытаются обучить", - сказал Смит.

В реальности, эффективность реабилитации может быть выше, если модифицировать задания с учетом тех механизмов, посредством которых нервная система формирует ассоциации.

Оригинал (на англ. языке): Medicalxpress

• Западные пограничные течения и их влияние на климат
• Резьба на древнем памятнике может быть самым старым календарем в мире
• Учёные предлагают рекомендации по исследованию солнечного геоинжиниринга
• Странная цифровая маска гарантирует, что люди будут держаться на расстоянии
• Удивительное открытие: свет может заставить воду испаряться без нагревания
• Археологи обнаружили самую древнюю деревянную структуру в мире
• Ненаблюдаемые резервуары вируса гриппа типа A у свиней могут представлять потенциальные проблемы с предупреждением об эпидемии в ранней стадии
• Китайский ресторан может накормить своих посетителей камнями