Роботы-футболисты станут лучшими к 2050 году

Клод Саммут, профессор информатики и машиностроения в университете Нового Южного Уэльса (Австралия), заявил, что в будущем полностью автономные роботы смогут обыграть в футбол звезд этой игры.

Саммут принимал участие в проекте, под названием RoboCup, в ходе которого роботы программировались с целью научить их играть в футбол.

Он пояснил в журнале Wiley Interdisciplinary Reviews on cognitive science, что роботы с трудом осваивают контроль и владение мячом, но он уверен, что придет день, когда они смогут продемонстрировать уровень мастерства, сравнимый со звездами футбола.

Он заявил: "В 1968, Джон Маккарти и Дональд Мичи заключили пари с чемпионом Шотландии по шахматам Дэвидом Леви, что в течении 10 лет будет создана компьютерная программа, способная обыграть его".

"Это заняло больше 10 лет (почти 30), но, в конце концов, такая программа была создана. Подобную цель ставит перед собой и RoboCup, надеясь к 2050 году разработать команду полностью автономных гуманоидных роботов, которые обыграют команду, выигравшую Чемпионат Мира по футболу".

"Чтобы хотя бы приблизиться к достижению данной цели, роботы должны научиться чувствовать и действовать в самых неожиданных ситуациях. Это потребует значительного продвижения в восприятии, принятии решений, обучении и командной игре.

"Учитывая, что роботы состоят из железа и программного обеспечения, потребуется также значительно улучшить датчики, силовые приводы, батареи и материалы в целом".

Оригинал (на англ. языке): Telegraph

• Смартфон сможет измерять пульс при разблокировке: новая технология открывает путь к массовому мониторингу здоровья
• Искривлённый графен показал скрытый «переключатель» сверхпроводимости
• Роботы-гуманоиды идут в школу: в Китае готовят машины к реальной жизни
• Популярные чат-боты ИИ имеют тревожную уязвимость в шифровании — это означает, что хакеры могли легко перехватывать сообщения
• Грибы как компьютерные чипы: учёные создают «живую память» из шиитаке
• Учёные создали трёхслойное микрофлюидное устройство для сверхэффективного охлаждения электроники
• Обычный кристалл оказался идеальным материалом для технологий на сверхнизких температурах
• Учёные научились превращать снимки атомно-силового микроскопа в точные 3D-модели движений белков