Новости науки, здоровья и космоса на портале GlobalScience.ru. Информеры для владельцев сайтов. Создайте свой собственный новостной сайт, используя наши бесплатные новостные информеры.
Конструктор новостных информеров
10/06/2010

Компьютерная программа научилась различать галактики подобно человеку

Компьютерная программа научилась различать галактики подобно человеку

Компьютерный алгоритм, моделью для которого послужил человеческий мозг, научился распознавать различные типы галактик, начиная со спиральных и заканчивая эллиптическими. Теперь, он способен помогать своим коллегам - звездочетам из плоти и крови, скрупулезно выполнять выматывающее задание по классификации миллиардов галактик.

Эта самообучающаяся программа, способна верно определять тип галактики в 90 процентах случаев, согласно сообщению ученых из Унивситета Лондона (University College London) и Кембриджа (University of Cambridge) в Великобритании.

Программа должна помочь ученым справится с нескончаемым потоком изображений галактик, которые поступают от таких проектов, как Sloan Digital Sky Survey и the Galaxy Zoo. Миллиарды галактик в изученной нами вселенной принимают самые разные формы, они бывают эллиптической, спиральной, неправильной формы.

"Телескопы следующего поколения, которые сейчас находятся на стадии конструирования, создадут изображения сотен миллионов и даже миллиардов галактик в следующие десять лет", - заявила Мэнда Банерджи (Manda Banerji), астроном из университета Кембриджа. "Числа обескураживают, физически невозможно проверить их все с помощью человеческого глаза".

Классификация типов галактик - это первый шаг на пути понимания зарождения и эволюции галактик.

Более 250 тысяч людей помогали астрономам классифицировать 60 миллионов галактик в рамках онлайн-проекта Galaxy Zoo. Астрономы использовали классификацию Galaxy Zoo, для обучения компьютерного алгоритма, который является искуcственной нейросетью.

Искуcственная нейросеть способна анализировать сложные взаимосвязи между различными переменными, такими как форма, размер, цвет астрофизических объектов, и делать на основе этого вывод о типе анализируемой галактики. Этот алгоритм подобен биологическим нейросетям живых существ.

Прежде чем протестировать возможности программы, астрономы провели тренировку компьютерного алгоритма, используя 75 тысяч уже классифицированных астрофизических объектов взятых из проекта Galaxy Zoo. Затем алгоритм классифицировал 1 миллион объектов. На основе проведенных испытаний, ученые произвели настройку некоторых параметров программы, благодаря чему удалось достичь уровня правильного определения типа галактик в 90% случаев.

Создатели программы, встретились также с некоторыми сложностями. Например, алгоритму сложно дается определение типа красных спиралей и синих эллипсов. Эта проблема возникла из-за недостаточного числа примеров подобных объектов - программе попросту не хватило обучающего материала.

В исследование также не включены промежуточные типы галактик, например состоящие из нескольких слившихся галактик, которые нелегко классифицировать.

Но даже в таком несовершенном виде, автоматическая классификация типа галактик, станет для астрономов, утопающих в потоке визуальной информации о галактиках, большим подспорьем. В ходе недавнего исследования небесного свода, было обнаружено, что астрономы недооценивали число удаленных галактик на 90%.

Человеческие глаза - очень эффективны в деле распознавания узоров. Умные вычислительные техники, которые позволят нам воспроизвести это поведение, очень важны, так как мы начинаем расширять границы видимой Вселенной, и открываем более удаленные галактики", - заявил Офер Лахав (Ofer Lahav), астрофизик из университета Лондона. "Это исследование - важный шаг в этом направлении". Все подробности о главных событиях дня информеры новостей сообщат нам.

Оригинал (на англ. языке): Space.com

 
Печать
Рейтинг:
  •  
Авторизуйтесь для оценки материала

С этим материалом еще читают:

Тест Тьюринга пройден российской компьютерной программой

Компьютерная программа, которая была разработана в Санкт-Петербурге, оказалась самой первой в истории, которая прошла знаменитый тест Тьюринга, помогающего определить, насколько интеллект машины способен имитировать интеллект человека. Компьютер сумел убедить 33% жюри в том, что с ними говорит Евгений Густман, то есть одесский 13-летний мальчик. Алан Тьюринг, британский математик, который умер в 1954г. придумал для компьютеров
 

Компьютеры учатся отличать настоящие картины от подделок

Ученые из Хайфы разработали компьютерную программу, благодаря которой компьютеры смогут отличать подлинники работ известных художников от подделок или репродукций. Новая программа превращает изображение картины в серию математических символов, синусов и косинусов.
 

В каком цвете видят мир животные

В настоящее время считается, что собаки видят мир только в монохромном виде, что позволяет им только различать различные уровни яркости. Однако недавно российский ученые получили экспериментальные данные, позволяющие сделать вывод о том, что собаки могут различать и некоторые оттенки цвета. Это открытие сделано учеными Лаборатории сенсорной обработки информации при Российской академии наук. Российские ученые продолжили исследование Джея Нейтца из Вашингтонского университета, который изучал способности собак различать цвета
 
 

Еще из категории космос:

 
 
 

Последние комментарии

 

Комментариев нет. Будьте первым!

Пожалуйста, авторизуйтесь, чтобы иметь возможность оставлять комментарии.
 
 
 

Рассылка топовых новостей

 
 


 

Читательский топ

 
 

Главная | космос | здоровье | технологии | катастрофы | живая планета | среда обитания | Читательский ТОП | Это интересно | Строительные технологии

RSS | Обратная связь | Информеры | О сайте | E-mail рассылка | Как включить JavaScript | Полезно знать | Заметки домоседам | Социальные сети

© 2007-2018 GlobalScience.ru
При полном или частичном использовании материалов прямая гиперссылка на GlobalScience.ru обязательна